Здравствуйте! Я Олег Чебулаев, CEO компании Mad Brains. В этой статье расскажу, как мы обучили модель YOLO и внедрили видеомониторинг на пищевом производстве, что привело к неожиданным результатам. Пришедшее к нам предприятие было заинтересовано в компьютерном зрении, но не имело конкретных задач. Мы предложили установить камеры и подключить алгоритм для наблюдения за сигналами андон-колонны (сигнальная башня).

Обучение прошло с использованием YOLOv12; результаты показали 98.9% точности. Наблюдения начались с обычной работы, но неспешно проанализировав данные, мы заметили возможность потерь с жёлтым сигналом, вызывая задержки до 113 минут за смену.

Разница в реакциях между дневной и ночной сменами составила до 14 минут, что подчеркивало важность измерения. Мы предоставили данные менеджменту, что привело к изменениям в процессах. Через месяц время реакции на жёлтый сигнал сократилось на 2.52 минуты, а метрики OEE улучшились на 6.1%. Это показывает, что даже минимальное внедрение технологий может принести значительные изменения.