На конференции «Цифровая индустрия промышленной России» Андрей Белевцев, старший вице-президент и руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка, обозначил ключевой вызов для физического искусственного интеллекта (ИИ) — нехватку качественных данных для обучения роботов. Он отметил, что человечество накопило обширные знания в текстах, что способствовало успехам в обучении языковых моделей, однако в области робототехники ситуация иная. Сбор данных о движениях роботов оказывается крайне затратным, и без них невозможно создать эффективные модели. Белевцев также упомянул о недостатке объективных бенчмарков для оценки производительности физического ИИ, что затрудняет его развитие. Он подчеркнул, что для успешного производства роботов необходим полный технологический стек, включая железо, софт и ИИ. По его словам, ключевыми направлениями для робототехники являются торговля и конвейеры, при этом требуется создание собственных технологий и подготовка кадров с раннего возраста.